Philippe Fournier-Viger

博士，加拿大研究学者，哈尔滨工业大学（深圳）全职教授，中国国家科学基金会国家级人才。在国际权威会议和期刊上发表研究论文290余篇，被引用6400余次。他是Applied Intelligence期刊（SCI，Q2）副主编，也是Data Science and Pattern Recognition主编。他还是流行的SPMF开源数据挖掘库的创始人，该库提供了190多种算法，用于识别数据中各种类型的模式，自2010年以来已被830余篇论文采用。他是Springer于2019年出版的《高效用模式挖掘：理论，算法和应用》一书的编辑，并且是多个研讨会和特别活动的联合组织者，例如Utility Driven Mining and Learning 研讨会。

报告题目：自动发现数据中有趣模式的进展和挑战